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FUMERO - Metodi di Ottimizzazione. Esercizi e Applicazioni


Obiettivo primario di questa pubblicazione è quello di illustrare le modalità di applicazione delle metodologie quantitative di decisione che costituiscono la base fondamentale dell’Ottimizzazione e della Ricerca Operativa, in modo da consentire agli studenti una miglior comprensione del loro funzionamento e fornire un utile supporto per il loro impiego. Il volume presenta pertanto una raccolta di esercizi risolti, relativi ad alcuni degli argomenti fondamentali della disciplina: ottimizzazione lineare continua ed intera, grafi e reti, gestione di progetti, teoria delle decisioni… La raccolta è suddivisa in due parti, all’interno delle quali, in sezioni distinte, vengono affrontate in modo specifico le singole metodologie: la prima parte riporta per ogni sezione i testi degli esercizi assegnati, mentre la seconda illustra la risoluzione di gran parte di essi, commentandola con brevi cenni di teoria. La predisposizione del testo è avvenuta tenendo in particolare considerazione le esigenze didattiche e gli obiettivi di formazione di un corso di laurea in Ingegneria Gestionale: gli esercizi proposti, pertanto, riguardano per la maggior parte problemi tecnologici e logistici o relativi alla gestione di impresa e presentano un forte orientamento applicativo, più che teorico.

Laureata cum laude in Ingegneria Gestionale presso il Politecnico di Milano, Francesca Valeria Fumero ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Matematica Computazionale e Ricerca Operativa presso l’Università degli Studi di Milano ed è attualmente ricercatrice di ruolo presso il Dipartimento di Ingegneria Gestionale del Politecnico di Milano, dove tiene il corso di Metodi di Ottimizzazione della Ricerca Operativa. È membro della faculty del MIP, la Business School del Politecnico, dove è docente dell’area Metodi Quantitativi. È autrice di numerose pubblicazioni su riviste internazionali, relative a metodi di ottimizzazione, all’analisi di modelli ed algoritmi per problemi produttivi e logistici e all’utilizzo di tecniche matematiche per la valutazione di efficienza e il benchmarking.

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